网络安全智能运营平台
以"虚拟安全专家 + 智能值守"双引擎驱动，构建"输入-输出-行动-闭环"全流程自动化能力。 面向关键信息基础设施与高合规行业，7×24 小时不间断地将专家经验沉淀为可进化的组织级 AI 能力， 让每一家组织都拥有一支训练有素、永不离岗的网络安保团队。
让 AI 接管 90% 重复劳动，
把专家精力留给真正的决策。
一个"会学习、懂业务、能打仗"的安全运营大脑——这就是 V-Guard。
它像一个永不疲倦的安全运营军团
过去，安全运营靠"值班人员盯屏幕"，海量告警看不完、专家经验锁在个人头脑里、夜间出事故只能等天亮。
V-Guard 把这些难题交给 AI：大模型负责思考，多智能体负责协同，知识库负责沉淀经验。 海量告警自动降噪、自动研判、自动处置、自动复盘——把过去小时级的响应压缩到分钟级，把过去 1 个专家的能力放大为 1 支虚拟团队的能力。
为什么需要 "智能"安全运营？
当网络攻击进入"AI 时代"，传统的"人盯告警"模式已经力不从心——威胁升级、鸿沟扩大、合规收紧，三股力量共同推动行业变革。
国家政策驱动
国务院 2025 年 8 月印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推动服务业从"数字赋能"向"智能驱动"转变，探索"无人 + 人工"服务模式。
网络空间实战化
国内安全建设进入"实战"阶段：从合规建设、等保 2.0，到 HW 行动检验、攻防对抗演练，对威胁发现、理解、响应能力的要求全面升级。
AI 放大攻击
WormGPT 等工具让低技能攻击者也能批量生产钓鱼邮件、恶意代码与高对抗 Payload。攻击速度更快、规模更大、更难发现——传统防御难以为继。
高级别专业力量入场
国家背景的 APT 攻击成为大国对抗主要形式；电力、通信等关键基础设施成为重点目标；AI 工具使攻击更复杂、更隐蔽。
攻防鸿沟持续扩大
传统"人海战术"难以应对动态化、大规模威胁。组织必须借助 AI 提升主动安全运营能力，弥合持续扩大的攻防鸿沟。
速度更快
规模更大
门槛更低
难发现
构建以 "人 + AI" 为中心的
新一代安全运营模式
明确分工：人聚焦战略决策与复杂创新，AI 承接规模化分析与自动化响应。以"人的经验"沉淀为"知识图谱"为关键路径，构建可持续、可进化的安全运营体系。
核心思路：人 + AI 协同
把安全运营专家的思维模式与研判逻辑教给 AI，让 AI 7×24 小时做研判分析，专家只需做最后的确认与决策。
大部分重复工作
少量高价值决策
双引擎：虚拟专家 + 智能值守
虚拟专家沉淀专家经验，模拟真人的研判逻辑；智能值守7×24 不间断处置常规告警，缓解人力压力。两者协同，能力互补。
- 虚拟专家 · 思维模式与研判逻辑
- 智能值守 · 7×24 AI 值班员
- 专家经验系统化 · 知识库与案例库
- 安全大数据深度应用 · 攻击者画像
知识库固化经验
基于向量数据库的 RAG 技术，把人类专家的打标数据向量化嵌入，让大模型的推理研判有据可依、有迹可循。
多智能体架构
基于大模型深度思考能力，依托多智能体架构，重构安全运营模式：从数据接入→告警降噪→研判→处置→案件分析全流程自动化与智能化。
可持续进化
实战过程中持续沉淀经验，大模型通过学习不断加强推理效果，组织级 AI 能力随时间复利增长，越用越聪明。
V-Guard 平台：五层技术栈，
打造智能化闭环管理体系
以 AI 为核心、海量安全告警为数据支撑、融合多类型安全智能体协同，升级为 AI 驱动的智能化闭环管理体系——从设施到场景，全栈打通。
5 步智能运营闭环 · 让响应从小时级压缩到分钟级
传统依赖人工"筛检"海量告警 → 升级为 AI 驱动的智能化闭环管理，全流程自动化和智能化。
基础数据接入
汇聚网络、终端、云、应用全场景日志与告警
智能降噪
多层降噪引擎消除告警风暴，识别无告警异常
智能研判
思维链 + 知识库，输出研判分析报告与攻击路径
智能处置
联动三方平台，封堵、隔离、取证自动闭环
AI 案件分析
多智能体协同溯源，自动立案并生成报告
6 大核心能力 · 覆盖安全运营每一环
智能降噪
融合安全小模型、聚类算法与 NLP，多层过滤告警风暴与误报漏报。
异常感知
对隐蔽攻击深度建模，在"零告警"情况下主动感知攻击链早期活动。
智能研判
构建告警分析思维链并融合知识库，自动还原时间线、技战术、载荷与攻击路径。
智能处置
AI 处置智能体联动三方平台，自动封堵、断网、取证，分钟级自主闭环。
AI 案件分析
案件指挥官统筹多智能体，回答"谁在攻击、怎么进来的、影响了什么"等溯源问题。
策略优化 & 风险识别
大模型识别宽松/冲突/休眠策略；基于 MCP 主动发现并修复"两高一弱"风险。
用数据说话 · 真实业务场景的硬核成效
降噪后仅需关注 949+ 条
压缩至 1 万+ 条
到"智能分钟级处置"
策略精简率提升 40%+
让安全从 "成本中心"
变为 "价值创造中心"
基于 AI-Agent 实现安全业务全流程智能化，具备全天候、省人力、响应快的优势，显著提升安全运营能力与效率。
智能协同
内置多角色智能体，模拟真实安全团队分工，动态分解并高效处理复杂安全任务。
智能可视
打破 AI"黑箱"，让分析师清晰理解 AI 决策逻辑，建立信任，能力可动态进化。
知识传承
将专家经验转化为数字资产，降低对个人依赖，实现组织级能力标准化与可持续建设。
生态共建
开放扩展能力，可基于自身业务与威胁特点构建专家智能体。
消除孤岛
整合网络、终端、云、应用全场景数据，从"设备级安全"升级为"系统级智能"。
高效扩展
支持本地 MCP 快速接入主流厂商能力，5 分钟完成集成，自由配置智能体与驱动模型。
已经在 关键基础设施 实战检验
7×24 轮值保障电力应用系统，国际对抗强度升级，对响应处置要求显著提高。
- 单日 5000 万+ 原始告警，降噪率 90%+
- 业务访问日志降噪率 80%+
- 响应时间 2.5 小时 → 分钟级
- 研判时长降低 70%+
两部委考核收紧，数字化转型中面临多重安全运营挑战。
- 上线 7 个 安全智能体，覆盖 IPDRR 全流程
- 从 payload 精准抽取攻击特征、判别误报
- 整合零散能力，一键式运营
- 日常运营效率提升 60%
海量异构设备，每日告警千万级，缺乏统一安全视角。
- 全量接入告警，构建统一数据中枢
- 阵地防御地图，威胁可视化
- 安全事件 100% 闭环处置
- HW 重保期间 零安全事故